راهنمای جامع کار دانشی برای تولید کنندگان محتوا

کار خلاقانه سخت است. شاید برای این کار روزها، هفته‌ها و حتی ماه‌ها را صرف خواندن کتاب، شرکت در دوره‌ها و گوش دادن به مصاحبه‌ها بکنید، و در عین حال خود را در نوشتن یک کتاب، خلق یک پادکست یا راه اندازی یک کسب و کار غرق نمایید.

من این کار را انجام داده‌ام. وقتی می‌خواستم یک پادکست را آماده کنم؛ شش ماه نگران نصب میکروفونم بودم، مدام آموزش‌های یوتیوب را بالا و پایین می‌کردم و به پادکست‌ها گوش می‌دادم. شش ماه زمان را صرف بررسی جزئیات دعوت چند مهمان، ضبط یک پادکست و انتشار آن نمودم.

پیتر دراکر (Peter Drucker)، مشاور بازرگانی هاروارد، مفهوم کار دانشی (Knowledge Work) را در دهه 1960 مطرح کرد. او در این مفهوم مواردی چون مدیریت اطلاعات، فرآیندها و شیوه‌ها را به عنوان بخشی از یک فعالیت تجاری توصیف می‌کند. اگر چه این مفهوم پیشینه‌ای از زندگی شرکتی را در خود ندارد.

امروزه برنامه نویسان، خالقان پادکست، بازاریابان، تولید کنندگان محتوا و نویسندگان، همگی جزء کارکنان دانشی (Knowledge Workers) هستند. آنها با مجموعه داده‌ها، فرآیندهای کاری، منابع اولیه و دانش داخلی کار می‌کنند تا چیزی را خلق نمایند که بازار خواهان آن است و برای آن هزینه می‌پردازد.

به عقیده دراکر هر کسیکه در کار دانش محور فعالیت می‌کند؛ باید این اصل را رعایت نماید: "دانش باید مرتباً بهبود یابد، به چالش کشیده شود و دائماً ارتقاء یابد؛ در غیر این صورت از بین می‌رود". به عبارت دیگر این فعالیت مستمر باید بخشی از کار شما به عنوان یک تولید کننده باشد.

دانش ورزان از داده‌ها برای کشف فرصت‌های تجاری سودآور برای مشتریان و موکلانشان استفاده می‌کنند. اما بسیاری از تولید کنندگان محتوا از اعداد و داده‌ها می‌ترسند. آنها معمولاً با خود می‌گویند: "من از نیمکره راست مغزم استفاده می‌کنم. آمار و صفحات گسترده برای من معنایی ندارند. این معیارهای خسته کننده برای افرادیکه با سمت چپ مغز خود کار می‌کنند، مناسب‌اند".

توجه به معیارهای اصلی

مثلاً صاحبان یک وب سایت محتوایی در وهله نخست به کیفیت مطالب اهمیت می‌دهند. اما به عنوان کارکنان دانش، گوگل آنالیتیکس (Google Analytics) را نیز به طور منظم مورد بررسی قرار می‌دهند. آنها منابع ترافیکی و محتواهای برتر را بررسی می‌کنند و از آمار به عنوان یک ابزار موثر در راستای مزیت رقابتی خود بهره می‌گیرند.

به طور مشابه، یک بازاریاب محتوا که مشغول بازاریابی ایمیلی است؛ از مواردی چون نرخ باز شدن ایمیل‌ها و آمار کلیک‌ها برای راه اندازی کمپین‌هایی که بیشتر توجه مشتریان را به خود جلب می‌کنند استفاده می‌کند. شناخت نرخ‌های تبدیل صفحات فرود و صفحات فروش به این افراد کمک می‌کند تا تشخیص دهند که چه چیزی باید بهینه سازی شود.

تمرکز بر فرصت ها، نه مشکلات

یک نویسنده غیر داستانی ناگهان با فروش کتابش در آمازون مواجه می‌شود؛ اما آیا این برای دست کشیدن از کار روزانه کافی است؟ خیر زیرا او می‌تواند آن را به یک کتاب صوتی تبدیل کند، یک دوره دیجیتالی آماده نماید، یک سرویس مشاوره راه اندازی کند و یا از آن به عنوان یک عامل جذاب برای تشکیل یک جلسه سخنرانی عمومی بهره گیرد. هر یک از این موارد می‌توانند به یک نویسنده غیر داستانی کمک کنند تا کسب و کار خود را توسعه دهد. حال سوال این است: داده‌های آنها در مورد هر فرصت چه می‌گویند؟

برای صاحب یک وب سایت، فرصت افزایش درآمد در تبدیل شدن به یک بازاریاب افیلیت مارکتینگ است. با فرض اینکه این افراد اخلاق مدار باشند؛ فعالیت خود را بر تولید محتوا برای محصولات قابل اعتماد متمرکز می‌کنند تا مشتریان از محتوای آنها کسب ارزش کنند و از آموزش‌ها و راهنمایی‌هایشان استفاده کنند.

کارگر دانش یک مجموعه داده را بررسی می‌کند و اطلاعات آن را به صورت عملی به کار می‌گیرد. به طور مشابه یک فرآیند خلاقانه شامل مصرف، ادغام و ترکیب مجدد منابع اولیه برای خلق یک دانش جدید است.

فرض کنید یک موضوع پرطرفدار را در توییتر مشاهده می‌کنید. در این حالت می‌توانید با گذراندن یک دوره آموزشی و خواندن کتاب در مورد این موضوع پرطرفدار، از هزارتوی آن سر در بیاورید. در واقع توییتر در کنار امور جاری، یک منبع ثانویه به شمار می‌رود که در آن اینفلوئنسرها، ایده‌های خود در مورد کتاب‌ها، دوره‌ها، کارها و موارد دیگر خلاصه کرده، و در آن به اشتراک می‌گذارند.

همچنین پس از خواندن یک کتاب جالب می‌توانید با نویسنده آن مصاحبه کنید و آموخته‌های خود از آن را تحت عنوان یک مقاله، پادکست یا فیلم منتشر نمایید. بسیاری از نویسندگان اینگونه آثار اغلب از درخواست یک مصاحبه استقبال می‌کنند. زیرا می‌خواهند آثار و ایده‌های خلاقانه‌شان را تبلیغ کنند، و وقتی خواننده اطلاعات اثرشان را مورد بررسی قرار می‌دهد و به آن واکنش نشان می‌دهد خوشحال می‌شوند.

به یاد داشته باشید یک سیستم مدیریت اطلاعات به ذخیره و انعکاس داده‌ها کمک می‌کند. روش Slipbox یا Zettelkästen، بیشترین تاثیر را بر نحوه پردازش اطلاعات دارد. این روش توسط جامعه شناس و نویسنده آلمانی، یعنی نیکلاس لومان (Niklas Luhmann) ابداع گردیده که شامل موارد زیر می‌شود:

کشف یک مفهوم یا ایده جالب یک چیز است و عملی کردن آن یک چیز کاملاً متفاوت. هر کسی می‌تواند یک دستور غذا را بخواند؛ اما ارزش واقعی زمانی خلق می‌شود که کسی غذا را واقعاً بپزد. یک دانش ورز، اطلاعاتی که آموخته است را در عمل به کار می‌گیرد.

فرض کنید یک دوره آنلاین را در مورد قیف بازاریابی (Marketing Funnel) ایمیلی کارآمد گذرانده‌اید. پس از گذراندن دوره، اطلاعاتی را در مورد نوشتن ایمیل برای بیان یک داستان، پیگیری نرخ باز شدن ایمیل و آزمایش فراخوان‌های مختلف کسب خواهید کرد. با این حال تا زمانیکه شما یک قیف ایمیلی را ننویسید، آن را راه اندازی نکنید و این روند را دوباره انجام ندهید؛ به دانش واقعی در مورد نحوه عملکرد این راهکار در یک حوزه یا صنعت خاص، دست پیدا نخواهید کرد.

یک مثال دیگر نیز بیان می‌کنیم. یک نویسنده مشتاق، چند مقاله را در مورد نوشتن یک کتاب می‌خواند و حتی دوره‌ای را نیز می‌گذراند. اما هنوز هم باید بنشیند پیش نویس کتاب را بنویسد، آن را بازنویسی و ویرایش کند، و در نهایت کتابش را برای یک ناشر ارسال کرده و نتیجه کارش را بفروشد. تنها در این صورت است که دانش واقعی یک نویسنده حرفه‌ای را به دست خواهد آورد.

هر کسی می‌تواند مواد اولیه یک دستور غذا را تهیه کند؛ اما یک سرآشپز باید درایت و معرفت کافی داشته باشد تا بسته به چیزیکه در آشپزخانه دارد و افرادیکه برای آنها غذا درست می‌کند، این مواد را تغییر دهد. همین اصل در مورد کار دانشی نیز صدق می‌کند.

در واقع به عنوان یک فرد تولید کننده محتوا باید گهگاه به عقب برگردید و بررسی کنید که آیا رویکردتان به تغییر نیاز دارد، یا آیا به کسب مهارت در یک رشته مرتبط نیازمندید و یا شاید حتی لازم باشد به دنبال سرمایه گذاری تجاری در یک زمینه یا صنعت جدید باشید. این اصل شامل تنظیم نحوه صرف زمان و منابع با ارزش خود نیز می‌شود. به عنوان مثال:

• کدام قابلیت‌ها را در زمینه بازاریابی محتوا دوست دارید توسعه دهید؟

تولید کنندگان مشتاق می‌توانند یک عمر را صرف جمع آوری اطلاعات کنند؛ اما فقط افراد حرفه‌ای دست به اقدام می‌زنند. در ضمن آنها از تعریف خود به عنوان یک حرفه‌ای اجتناب می‌کنند. اگر همیشه شک دارید؛ فرآیندهای منابع اطلاعاتی مختلف را مرور کنید و چیزهایی که آموخته‌اید را با هم ترکیب نمایید.