چرا ترجمه هوش مصنوعی به این زودی‌ها جای مترجمین را نمی‌گیرد؟

ما شاهد یک مسابقه جهانی در زمینه یادگیری ماشین و ترجمه ماشینی (MT) هستیم. غول‌های فناوری مانند مایکروسافت (Microsoft) و گوگل در حال سرمایه‌گذاری‌های عظیمی بر روی سیستم‌های ترجمه هستند؛ سیستم‌هایی که قرار است کاری با دقت انسانی ارائه دهند. مثلا گوگل اخیراً ویژگی جدیدی را منتشر کرده که به نرم‌افزار امکان می‌دهد تا محتوای صوتی را ضبط کرده و نسخه متنی معنی شده را به صورت آنی تحویل دهد. این ویژگی تکنولوژیکی پیشرفته موجب ارتقاء شرایط و ویژگی‌های خدمات زبانی گردیده است.

مایکروسافت نیز در زمینه توسعه نرم‌افزاری، پیشرفت چشمگیری داشته است. مسئولین این شرکت در سال 2018 عنوان کردند که در زمینه ترجمه خودکار به نوعی برابری انسانی رسیده‌اند. در ضمن شرکت DeepL که یکی از محبوب‌ترین ارائه‌دهندگان خدمات MT در بازار است، اخیراً اعلام کرده که به پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای در زمینه ترجمه AI دست پیدا کرده است.

سه سال پیش مدیر اجرایی شرکت One Hour Translation در مصاحبه‌ای به فوربز (Forbes) گفت که مترجمان NMT (فناوری ماشین عصبی) می‌توانند 21 هزار دارالترجمه و بیش از نیم میلیون مترجم را بیکار کنند. انتظار می‌رود که طی چند سال آینده ابزارهای هوش مصنوعی، حیطه ترجمه را در زمینه تجارت بین‌الملل و موضوعات آکادمیک به تصرف خود درآورند. با شنیدن این موضوع شاید با خود فکر کنید که دیگر در این روند نیازی به حضور مترجمین حرفه ‌ای نیست؛ اما صبر کنید این ایده حداقل فعلاً کمی جاه‌طلبانه است.

ماشین‌ها شاید بتوانند ترجمه‌ای شبیه مترجمین انسانی ارائه دهند، اما حتی اگر کار این نرم‌افزارها فراتر از معنی کلمه به کلمه باشد، باز هم نمی‌توانند تضمین کنند که کارشان 100% دقیق است. مترجمان NMT می‌توانند کلمات مناسب را براساس زمینه کاری انتخاب کنند؛ با این حال قادر به تشخیص تفاوت‌های ظریفی مانند لحن صدا یا عناصر ارتباطی خاص مخاطب نیستند.

شما به عنوان یک بازاریاب و یا صاحب یک کسب و کار از قبل می‌دانید که چه موقع و چگونه ارتباط برقرار کنید، و این امری حیاتی در موفقیت شغلی شما محسوب می‌شود. با این وجود تنها زمانیکه با تفاوت‌های فرهنگی آشنا باشید می‌توانید ارتباط موثرتری با مشتریان بین‌المللی برقرار نمایید. برندهایی که در بازارهای بین‌المللی فعالیت می‌کنند، باید به تفاوت بین ترجمه خلاقانه و عادی آگاه باشند. آنها باید یاد بگیرند که چگونه اطلاعات را به هر بخش خاصی از جمعیت منتقل نمایند؛ سپس می‌توانند این روش‌های محلی را در استراتژی ارتباطی خود ادغام کنند.

امروزه فرهنگ یک عنصر اساسی در پروژه‌های ترجمه و بومی سازی به حساب می‌آید. از محصولات مالی و آموزش‌های الکترونیکی گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی، حقیقت این است که همه صنایع به مؤلفه‌های فرهنگی متکی هستند. همین مؤلفه‌ها باعث حرکت افراد، تشویق ارتباطات و ایجاد حس وفاداری به برند در بلند مدت می‌شوند. شرکت‌هایی که قصد دارند تا در سطح جهانی فعالیت کنند باید نه تنها به موانع زبانی، بلکه به تفاوت‌های فرهنگی بین ملت‌ها نیز توجه کنند. چنانچه سازمان‌ها به المان‌های فرهنگی بی‌توجه باشند، نمی‌توانند با شرکای تجاری و مشتریان بالقوه خود ارتباط مناسبی برقرار کنند. مواردیکه ممکن است بسیار جزئی و کوچک به نظر بیایند به سرعت در بازارهای رقابتی به یک ضرر هنگفت تبدیل می‌شوند.

مترجمان در برخی از زمینه‌ها، نقش مهمی در اطمینان از انطباق متون معنی شده بازی می‌کنند. مثلا آنها در زمان ترجمه متون پزشکی با چم و خم صنایع دارویی و بهداشتی آشنا هستند. علاوه بر داشتن مهارت‌های زبانی، از تحولاتی که در این زمینه رخ می‌دهد و پیش شرط‌های خاصی که مقامات محلی برای حمایت از مصرف کنندگان در نظر گرفته‌اند نیز آگاهند.

شرکتی که در زمینه داروسازی فعالیت می‌کند، برای مستندات حساسی مانند آزمایشات بالینی، گزارشات موردی یا خلاصه‌ای از مشخصات محصولات دارویی (SmPC) تنها نمی‌تواند به MT اتکا کند. این موضوع در مورد هر صنعتی صدق می‌کند. قراردادها، اطلاعات مرتبط با محصول، ترجمه کتابچه راهنمای مصرف‌ کننده، بیانیه سلب مسئولیت، سیاست‌های حفظ حریم شخصی و صدها سند دیگر قبل از اینکه در دسترس عموم قرار بگیرند، باید توسط متخصصین بررسی شوند.

به نظر می‌رسد که پیشرفت در فناوری ترجمه هوش مصنوعی یک ضرورت باشد؛ چرا که این فناوری به مترجمان حرفه‌ ای کمک می‌کند تا ضمن ارائه سریع‌تر (یعنی انجام ترجمه فوری متون)، کارهای باکیفیت بالاتری نیز تحویل دهند. ضمناً این نوع نرم‌افزارها می‌توانند ارتباط بین تیم‌های بین‌المللی را در زمان ادغام در نرم‌افزارهای اینترنتی یا اپلیکیشن‌های پیام رسان گروهی ساده‌تر کنند.